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Presse / Meldungen
Meldung
27.09.2018Pressemitteilung

Finanz Informatik Solutions Plus auf dem FI-Forum 2018

Competence Center für Künstliche Intelligenz

Chancen und Möglichkeiten des Einsatzes Künstlicher Intelligenz (KI) in den B2B-Prozessen der Sparkassen-Finanzgruppe stehen auf dem FI-Forum 2018 im Fokus des Messeauftritts der Finanz Informatik Solutions Plus (FI-SP). Dort präsentiert die Tochter der Finanz Informatik, wie KI-Technologien dazu beitragen, Arbeitsabläufe effizient und einfach zu gestalten. Als praktisches Beispiel zeigt der agile IT-Dienstleister eine auf Neuronalen Netzen basierende Lösung zur Handschriften-Erkennung. Diese hat die FI-SP für S-Kreditpartner entwickelt, um rücklaufende Formulare mit Angaben zur Steueridentifikationsnummer automatisiert zu verarbeiten. Der Einsatz klassischer OCR-Software hatte sich für diesen speziellen Einsatzzweck als nicht effizient erwiesen. Nach Auswahl eines geeigneten Algorithmus und entsprechender Dimensionierung erzielt die FI-SP außerordentlich hohe Erkennungsraten.

Zahlreiche Backoffice-Prozesse in Großsparkassen, Landesbanken und bei Verbundpartnern können auf Basis von KI- und Robotics-Technologien automatisiert werden. Um diese Möglichkeiten auf breiter Ebene für die Sparkassen-Finanzgruppe zu erschließen, baut die FI-SP ein Competence Center für Künstliche Intelligenz auf. Als zukunfts- und praxisorientierter Partner ist sie erster Ansprechpartner für die Konzeption, Umsetzung und Integration individueller KI- und Robotics-Lösungen. Um mit den Besuchern des FI-Forums weitere praktische Einsatzgebiete zu diskutieren, haben die KI-Spezialisten eine smarte Demo-App entwickelt. Diese erkennt mittels einer KI-Engine Objekte und steigert mit jedem Erkennungsvorgang ihr Wissen. Damit vermitteln die Software-Ingenieure nicht nur technisch versierten Mitarbeitern aus den IT- und Organisationsabteilungen den Nutzen der KI-Technologien, sondern insbesondere auch den Besuchern aus Fachabteilungen. Denn gerade diese profitieren in besonderer Weise vom Einsatz lernender Algorithmen.